SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT CABAI RAWIT MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN WEIGHTED PRODUCT

ABSTRAK

GAYATRI SAMMA. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Cabai Rawit Menggunakan Metode AHP(Analytical Hierarchy Process) dan WP (Weighted Product) (di bawah bimbingan Muslimin B, S.Kom.,M.Cs dan Yuanita, SP.,MP).
Pemilihan bibit cabai rawit yang berkualitas merupakan faktor penting dalam meningkatkan hasil panen dan produktivitas pertanian. Proses pemilihan bibit seringkali memerlukan pertimbangan berbagai kriteria yang kompleks dan subjektif, sehingga memerlukan alat bantu yang efektif untuk membantu pengambilan keputusan. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan bibit cabai rawit menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Weighted Product (WP).
Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan pengelolaan pemilihan bibit cabai, Menerapkan pemodelan menggunakan metode AHP dan WP untuk pemilihan bibit. Membuat sistem pendukung keputusan yang bisa diakses oleh banyak pihak yang membutuhkan dalam waktu yang bersamaan.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan kriteria yang memiliki bobot tertinggi adalah kriteria Tinggi Tanaman yang nilainya 0,466 karena memiliki pengaruh yang besar dalam menentukan bibit terbaik dan bobot terendah adalah umur berbunga dengan nilai 0,096. Sehingga didapat rangking yang terbaik adalah bibit 10 dengan nilai Vektor S yang didapat sebanyak 40.4446 dan nilai Vektor V yang didapat sebanyak 0.1151 dengan menempati posisi peringkat 1, sedangkan rangking terendah adalah bibit 5 dengan nilai Vektor S yang didapat sebanyak 31.5575 dan nilai Vektor V yang didapat sebanyak 0.0898 dengan menempati posisi peringkat 10.