ZIDANE, RAUL (2024) KEAKURATAN APLIKASI PictureThis UNTUK PENGENALAN JENIS - JENIS TANAMAN KEHUTANAN. Diploma thesis, POLITEKNIK PERTANIAN NEGERI SAMARINDA.
![[thumbnail of TA RAUL.pdf]](http://repository.politanisamarinda.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
TA RAUL.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
![[thumbnail of ABSTRAK MI RAUL.pdf]](http://repository.politanisamarinda.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
ABSTRAK MI RAUL.pdf
Download (190kB)
![[thumbnail of ABSTRAK TA RAUL.pdf]](http://repository.politanisamarinda.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
ABSTRAK TA RAUL.pdf
Download (183kB)
![[thumbnail of MI RAUL.pdf]](http://repository.politanisamarinda.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
MI RAUL.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
![[thumbnail of PUBLIKASI.pdf]](http://repository.politanisamarinda.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
PUBLIKASI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (131kB) | Request a copy
Abstract
RAUL ZIDANE. Keakuratan Aplikasi PictureThis Untuk Pengenalan Jenis-jenis Tanaman Kehutanan (dibawah bimbingan Suwarto)
Aplikasi PictureThis adalah aplikasi berbagi gambar dan pengambilan untuk proses identifikasi tanaman. PictureThis merupakan aplikasi yang secara khusus dirancang dan dikembangkan untuk menyediakan informasi terkait tanaman. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui keakuratan aplikasi PictureThis untuk pengenalan berbagai jenis-jenis tanaman kehutanan. Hasil yang di harapkan dari penelitian ini adalah untuk memberikan informasi tentang keakuratan aplikasi PictureThis untuk pengenalan jenis- jenis tanaman kehutanan
Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling untuk menentukan lokasi dan memilih 30 jenis tanaman kehutanan di Kampus Politeknik Pertanian Negeri Samarinda sebagai sampel. Daun tanaman dipotret menggunakan aplikasi PictureThis untuk mengumpulkan data, termasuk pengenalan tanaman dan klasifikasi kategori (tanaman diketahui atau tidak diketahui). Data kemudian diuji akurasinya dengan menggunakan rumus: Akurasi = (Jumlah prediksi benar / Jumlah sampel) x 100%. Tingkat akurasi kemudian dikategorikan berdasarkan skala interval, yaitu: Kurang Akurat (0%-25%), Cukup Akurat (26%-50%), Akurat (51%-75%), dan Sangat Akurat (76%-100%).
Terdapat 30 jenis tanaman yang dilakukan uji keakuratan pada aplikasi PictureThis untuk pengenalan jenis-jenis tanaman kehutanan, dari 30 jenis tanaman kehutanan aplikasi hanya dapat mengidentifikasi dan mengenali 13 jenis tanaman kehutanan dan 17 tanaman tidak dapat diketahui. Hasil yang didapatkan dengan jumlah angka keakuratan Aplikasi keseluruhan sebesar 43,3%. Dengan kata lain bahwa aplikasi PictureThis cukup akurat untuk mengenal jenis-jenis tanaman kehutanan.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Keakuratan, PictureThis, Tanaman Kehutanan |
Subjects: | Forestry Management > Forest Management |
Divisions: | Jurusan Manajemen Hutan > Program Studi Pengelolaan Hutan |
Depositing User: | Mr RAUL ZIDANE |
Date Deposited: | 25 Sep 2024 06:35 |
Last Modified: | 25 Sep 2024 06:35 |
URI: | http://repository.politanisamarinda.ac.id/id/eprint/2078 |